“我们花费大量时间、金钱、人力去收集和整合数据，但无法产生价值的数据只会是企业的负债，既浪费存储空间、又增加运算成本。”在数云麒麟BI交付中心负责人单鉴清看来，BI的效用不只是产生报表或标签，而是交付价值。

近日，数云推出了全新数云麒麟BI工具，并在其中预置了客户洞察CI（Customer Intelligence）4.0标准报表，就是为了通过BI工具洞察客户数据，帮助业务从报表中看到问题，在数字中看到机会。

本期【产品说】，一起来认识一下全新数云麒麟BI。

为什么要有数云麒麟BI？

单鉴清认为，数云麒麟BI的目标是在快速变化的市场竞争环境下，可以高效地赋能品牌方，在营销的全领域里交付更多维的价值。

“新业态是对传统认知的挑战，无论是早前的线下零售、电商、新零售，还是近来新热的私域、全域、直播等。举个例子，平替经济。平替热的流行不代表消费者会为追求低价而忽视品质和体验，它更多代表了一种理性的消费态度，即消费者会通过其所属圈层寻找更具性价比的商品/服务，品牌及零售企业只有在正确认知的基础上重新梳理产品、营销策略和渠道，才能把握趋势的东风、扶摇直上，而这些都离不开消费者数据洞察。”

“数据洞察没有终点，用数据分析指导营销动作，与此同时在营销动作中产生的新数据又回流到数据库中用于分析，这是一个周而复始、精益求精的循环。”

我们希望通过BI让Marketer看到数据中的价值，从而应用到实际业务场景中实现价值转化。除了辅助应对新业态的挑战外，我们也需要BI通过数据更好地认识作为营销对象的消费者，以及透过数据更科学地评估营销策略效果并找寻调优方向等。

但现实很骨感，当前市面上常见的BI产品在价值交付过程中频繁卡壳。“消费品零售行业的BI分析不仅难做，而且很难做对。原因是分析过程中，会冒出各种的问题，如数据质量、统计口径、分析角度、加工方式等。作为面向零售行业数字化运营的BI工具，除了BI的基本功能外，还需要沉淀大量消费品零售行业的行业经验、分析视角，才能提炼出有效的效果评估模型……”单鉴清说，而这些都是数云麒麟BI的优势。

数云麒麟BI的优势是什么？

1、深耕消费品零售行业

十几年来，数云扎根消费者数字化运营领域，服务了消费品零售行业10000+家品牌及零售企业，覆盖美妆日化、鞋服箱包、婴童、食品、家清、珠宝、家居建材等多个品类，积攒了不同品类的丰富know-how，数云麒麟BI因而能更懂消费品零售行业，理解行业的痛点、需求点，熟悉行业惯用的分析模式。

“如销售额指标会因行业而异，我们至少见过8种定义。再比如销售、退货的时间口径是按财年还是自然年、按创建时间还是付款还是订单结束时间等等，都可能造成数据的差异。又比如鞋服行业，需要在产品主数据上挂载季节、款式等属性作为分析维度······”

这些由数云产品在服务过程中沉淀下的“陪跑”经验，又反向融入产品体系的迭代升级中，形成了正向循环。同时，数云产品生态中的不同产品就像生长于同一有机体的不同器官，从“信号”接收、处理、传递到执行，动作自然发生、高度协调。“数云麒麟BI就是这个有机体的重要组成部分，负责‘看见’和‘发现’。”

2、与上下游系统无缝衔接，实现业务数据闭环，更快交付应用价值

在数云麒麟产品生态内部，麒麟BI能更好地打通上下游模块，实现数据闭环。

“让营销更有价值”的使命贯穿了数云产品研发工作十余年，一以贯之的效果是当前数云已形成以CRM+CDP+MA+BI为核心的产品生态，具备了提供一体化解决方案的能力，能支撑品牌及零售企业完整的营销闭环、覆盖消费者生命周期的方方面面。

一体化的好处是上下游产品可以形成无缝衔接。如CRM/CDP和BI双向数据闭环，以业务价值为核心形成业务执行和业务分析的双闭环：当CRM/CDP完成业务执行后，相关人群数据会返给BI里，由BI将其与全量人群进行再比较，将分析结果重新返回到CRM/CDP，用于优化营销活动转化或前端投流。

“闭环（Closed-Loop）也是数云麒麟BI区别于市面上已有BI的核心差异点，它不新，但足够突出。”单鉴清举了些应用场景：

数云麒麟BI会从CRM返回的数据中发现具有明显行为偏好的人，如有多次分享行为的消费者，可以直接点击ID快速查看客户视图、了解“TA是谁”，也可以和全量人群对比后，提炼、形成该人群特有标签，反哺CRM使用。又比如将有共同行为的消费者——如复购会员创建为人群包，返给CRM直接用于营销活动，或交给CDP经人群放大后再投放，带来新的高价值人群。

单鉴清从数据分析的视角，对CRM关键要素进行了代入、拆解：“客户C（Customer），对应到BI里就是维度（Dimension），这是消费品零售行业分析区别于其他领域分析最主要的差异点。CRM的M（Management），代表品牌方对客户行为（注册、首购、复购、签到、互动等）的采集与管理，对应的是BI里的事实表（Factsheet）。至于R（Relationship）则可以对应到BI里的度量（Measure），即用数值评估品牌及零售企业和会员的关系。”

换句话说，BI承接了CRM/CDP生成的海量业务数据，通过分析会员动作及由此导致的会员和品牌关系的变化，辅助marketer了解营销策略的执行效果和可优化方向。

数据洞察是围绕“分析-执行”展开的一个循环，周而复始、精益求精，执行得越多、分析得越准，相得益彰。

这一版的数云麒麟BI“新”在哪里？

数云麒麟BI的主要功能包括数据准备、数据集、指标管理、报表和仪表盘，其中，数据集负责围绕CRM/CDP数据的分析建模工作。“数云麒麟BI关于数据集的‘新’在于其改变了原有BI工具的实现方式。”

传统BI工具将若干张数据表开发在大宽表中，这种实现方式的弊端是开发效率较低，限制了数据分析的及时性和灵活性。“如果一线运营分析人员要修改，就必须通过开发修改代码，不仅要面临跨部门、跨工种的沟通难题，还可能遭遇漫长的排期等待。

数云麒麟BI数据集的实现方式就不同，它像思维导图一样直观清晰，分析人员可以在分析画布上，通过拖拉拽的可视化方式进行灵活配置。“例如销售区域维度、ERP商品主表等都可以在不改变分析主题的前提下直接挂载、分析，尤其利好订单、积分等的大数量级、复杂的零售分析，能有效减少工作量。”单鉴清补充说。

在数据集工作中，数云麒麟BI还引入了一套全新的指标公式： KAE分析表达式（Kylin Analysis Expression）。

单鉴清介绍说，这是一套业务可用的高阶表达式语言，它以业务语义为导向，具有完备的函数体系和上下文感知能力，并能根据时间维度智能计算同/环比、期间累计等，“就使用体验而言，KAE也在性能和灵活性上达到了一个绝妙的平衡，举个例子，相比原有的SQL，KAE会更易用，同时又在性能上远远领先于Excel。”

本次麒麟BI产品的另一个创新，就是全新的客户洞察CI4.0标准报表，目标是让BI更好用、更有用。

CI全称Customer Intelligence，它是基于麒麟BI的最新客户洞察标准报表，是快速洞察麒麟CRM的数据窗口，也是未来定制升级的数据基础。CI4.0是一个已完成预处理的数据集，涵盖会员注册绑定、等级、积分以及订单、商品等，不仅内置了100多个指标和维度，能满足零售行业几乎所有的常见需求，还可支持自定义订单分析维度，能大大减少企业数据开发相关的工作量。

单鉴清举了个例子，CI4.0能帮助Marketer们在营销策略执行过程中，自动、快速生成符合向上汇报、向下管理等场景需求的数据。“它就像一道预制菜，企业简单处理即可享用，也可以在其基础上做定制拓展。”

而基于以上两点创新，新版的数云麒麟BI还系统解决了传统BI报表在使用过程中常见的9大痛点，包括指标口径、报表样式、数据颗粒度等，让数据更贴近业务场景。

单鉴清补充说，这9大痛点往往就是横亘在传统BI工具和业务数据分析之间的阻碍，因为这些痛点，数据分析的准确性、灵活性、及时性、维护成本总是面临方方面面挑战。得益于麒麟BI数据集建模以及预置的CI4.0标准报表，品牌方的个性化分析需求有了可维护升级的实现路径。

数云麒麟BI的应用场景

应用场景1：流量——投流管理拓展AIPL数据闭环。

在存量时代，流量贵如油。为了护航从A到I的转化，数云麒麟BI和数云麒麟CDP、CRM联手打了套组合拳：

由数云麒麟CDP从前端小程序及其他主流投放平台接入埋点数据，麒麟BI通过报表分析事件和转化，反哺CRM，再由CRM在关键节点设计策略引导、完成对流量尤其是由大促涌入流量的千人千面激活、促成更高的客单或连单转化。

“尤其值得一提的是，麒麟BI还提高了投流闭环的透明度，数云麒麟能对投流转化数据做到有效的闭环存储管理，帮助该品牌更科学地评估不同平台的获客效率和投放ROI，进而放大成交人群，继续投放，真正做到投流有方向、花钱有准头。”

应用场景2：留量管理——追踪客户留存和全生命周期价值LTV。

单鉴清分析说，有时候会员的发展速度慢，可能是不同时期、不同营销渠道、营销活动所带来的客户质量良莠不齐导致的。麒麟BI在和某国际创意工作室品牌的合作时，就将人群细分到注册、首购月份、入会渠道、营销活动等维度，并参考了网络游戏平台的运营方法，持续追踪新会员在后续3/6/12/24个月的活跃度情况，以此评估渠道和营销活动的“拉新-留存”价值，挖掘潜在机会。

“也就是用发展的眼光评估人群资产价值，这相较于直接采用总金额和总人数的商值，会更科学。”

某饮料头部品牌也利用了数云麒麟BI的该项能力，评估了2023年双11大促的持续价值，即通过持续追踪目标人群大促后的表现，了解由大促带来的“流量”：有多少成了“留量”、有多少被激活、激活效果如何等。“如今的大促未必有泼天富贵，但如果妥善运营，这些因为大促关注到品牌的消费者，倘若在大促后仍能持续‘关照’品牌，同样可以形成了源源不断的生意流，也能让品牌生生不息。”

应用场景3：赋能门店导购

电商更关注直接的销售转化，线下则更重视客户关系的维护。数云麒麟BI就和某知名手表品牌共创了导购赋能的新思路：

“当时，麒麟BI帮助该品牌分析了导购在其销售结构中的比重，梳理并精简出若干核心指标，如邀约、任务带来的销售额、业绩达成情况等，并整合了导购数据，依据区域管理架构设置了查阅权限。门店导购在获得数据赋能后，能清晰地看到自己的业绩表现，可以获得更多的及时反馈。”

最后的话

如何让客户数据增值？单鉴清梳理了一条路径。

起点是制定北极星指标，如拉新、激活或挽回，建议最多不要超过3个。“重点一定是聚焦在一点或者几个点上，如果没有point，也就没power。”北极星指标的设定，需要对齐企业中短期的发展策略，足够聚焦才能获得足够的共识和关注。

其次，监控大数，利用固定报表以最低的成本呈现相关数据。BI项目遵循循序渐进的原则，不需要一开始考虑到方方面面，而是建议自上而下，从大数的监控开始。

再次依据业务需求定制化开发、添加Ad-hoc即席分析等，满足企业自身查看数据的习惯。

最后，运营咨询可以就具体的卡点形成专项突破，从而形成新一轮关注的指标、新一轮的过程监控。“终点其实是新一轮的起点，数据增值同样是一个循环，过程中需要持续执行、持续分析和持续治理。”完成一轮从目标到执行到分析的闭环，这不是结束，这甚至不是结束的开始，但这可能是开始的结束。

数云麒麟BI的迭代工作也在持续。

“数云麒麟BI的目标已经不只是把报表做出来、做对，“这些为了做报表而进行的取数、加工、核对和验证等工作只是基础功课，因为提高效率和准确性不过是作为工具的基本修养。让数据分析增值，让客户看出报表中的业务问题、看到数据里的机会，这才是数云麒麟BI的使命：用BI交付价值，让营销更有价值。”