前言

以下是2024年一些值得关注的消费者数字化趋势：

很荣幸，我们邀请到了数云专家赵晓刚老师做客直播间，一起聊了聊数云麒麟CDP解决方案：

· 为什么说数云麒麟CDP是助力零售数智化进阶的利器？

· 什么是零售业务友好型CDP？

· 数云麒麟CDP有什么用，怎么用？

晓刚老师说，优秀的CDP产品应该兼具出色的技术能力和高度融合的业务场景落地能力，而这也恰是数云麒麟CDP解决方案不断致力的发展方向。

如何把各渠道的消费者数据源收集到自己的数据库中？怎么管理和存储消费者数据？从哪些维度切入才能更有效地挖掘数据价值？如何把数据分析结果应用于业务端的营销场景？

那么，换到消费品和零售行业呢，CDP该做到些什么？

打破数据孤岛，集成来自不同渠道和不同类型消费者数据，通过数据治理和整合，建立起统一的消费者档案、标签与分群体系，在此基础上，帮助品牌及零售企业深入洞察客户的行为和偏好，提供全渠道消费者运营决策支持。

数云认为，对于品牌及零售企业而言，CDP的存在除了解决数据孤岛问题，更要能疏通实际业务中的堵点，如跨渠道体验不一致的问题、多品牌管理的挑战、以及全生命周期精细化管理和个性化营销的困难等。

消费品和零售行业的数据来源多、数据格式复杂，意味着数据治理的难度倍增：不同渠道的消费者数据如何安全、合规地采集，怎样对外透出？当数据出现了异常，问题出在哪儿了？整个系统中是否还存在其他数据质量问题？有哪些？如何解读业务数据的异动？……这些都是数云麒麟CDP工作的“统治区”。

依托于数云所具备的全电商平台ISV资质，数云麒麟CDP在全渠道交易数据采集上优势明显，能满足企业多源、安全的数据采集需求。于此同时，面对不同渠道和不同类型消费者数据，数云麒麟CDP具备强大的数据治理能力和高效的数据质量策略，从发现问题、分析问题到解决问题的各个环节，都可轻松拿捏。

怎么做？

首先，数云麒麟CDP能打通各种类型的数据资产，理清端到端的数据流转关系。当消费者数据出现异常时，数云麒麟CDP可以聚焦在相关数据上，通过数据血缘、问题日志等回溯完整数据链路、快速重现数据问题产生的现场、进行启发性风险分析。数云麒麟CDP还提供了数据流设计工具，可修改或测试数据流数据，数据治理任务管理里则保留了完整的追踪和修复流程，支持品牌及零售企业快速重推或补推历史数据。

在有效的数据治理基础上展开的消费者数据构建才更容易交付价值。对此，数云麒麟CDP修炼了3大能力，分别是

①跨渠道OneID整合能力，目的是确保数据的统一性和准确性。尤其值得一提的是，数云麒麟CDP的消费者数据整合、识别能力可以做到秒级准实时，这意味着后续围绕消费者的打标和营销动作也可同样保障及时性。

②灵活的标签体系构建能力。数云麒麟CDP支持常规的RFM、AIPL及其他主流消费者模型框架、提供值标签等多种标签方式和围绕标签的批量操作，此外，还能通过流计算产生实时计算类标签。

③分群构建功能，即基于标签和行为数据创建细分人群，帮助品牌即零售企业开展针对特定人群的个性化营销活动。

数云麒麟CDP作为数云一体化集成的整体解决方案的数据基座，能与数云其他消费者运营产品（MA、BI、CRM、私域等）无缝集成，可有效保证数据在各系统间的顺畅传输和实时更新。

举个例子，数云麒麟BI，由于和数云麒麟CDP共享同一个数据基座和数据定义能力，因此可以基于CDP上层所采集到的各类消费者数据快速构建分析模型和分析报表，帮助品牌及零售企业高效挖掘数据价值、增强决策支持。

作为消费者数据资产中台，数云麒麟CDP支持以API的形式向外进行透出，如面向客服系统、导购系统、个人中心、外呼系统等共享360视图，又比如支持标签资产透出赋能，助力企业精细化运营和广告精准投放。

据统计，业务人员超80%的时间都在等待原始分析数据，而得益于数云麒麟CDP灵活、强大的数据采集和融合方案，可有效缩减数据准备时间，从而提升数据的业务洞察效率、驱动精益成长。

截至目前，数云麒麟CDP已可提供围绕从埋点方案设计到数据采集、分析、应用的全链路解决方案，全面赋能企业各业务角色，助力品牌实现全生命周期增长。

需要强调的是，在这个营销内卷的时代，应用层面需要快速响应业务场景变化、提供符合高质量、短周期、低成本的解决方案，这也就意味着作为数据底座的CDP也得随业务动态变化进行持续交付，这也是数云麒麟CDP采用产品化交付的其中一个缘故，可大大压缩品牌及零售企业在大规模项目交付中的成本。

随着数据来源的多样化，非结构化数据在企业运营中的重要性日益凸显。借助大模型对文字和多模态的处理能力，数云麒麟CDP具备了处理和分析非结构化数据的能力，可有效提升数据的价值密度，支持精细化业务决策。

如何在实际运营的业务场景中落地大模型能力、赋能业务增长？数云的优势是全渠道消费者运营的多年行业经验+完整产品矩阵+智能技术应用经验。基于此，数云麒麟CDP在AI Decision里预置了消费者运营业务中的众多垂直场景算法方案（AI Recipe），品牌及零售企业可在实际业务场景中轻松应用的同时，还可以结合自己的业务数据，快速训练出适合自身业务特性的算法模型。

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