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为什么说数云麒麟CDP是零售业务友好型CDP?

发布时间:2024-08-19 / 浏览次数:1,554
拥抱数云麒麟CDP,向零售营销数智化进阶。

前言

以下是2024年一些值得关注的消费者数字化趋势:

趋势1:营销内卷时代,该如何快速响应业务场景的变化,提供符合“高质量、短周期、低成本”需求的应用层产品和解决方案,成为品牌及零售企业关注的重点;

趋势2:消费者数字化运营进入“智能时代”,但渠道多元化、消费者行为碎片化,加上数据隐私安全法规落地,解决数据孤岛问题变得重要,客户洞察、业务数据价值应用等也迫在眉睫;

趋势3:消费者的个性化需求不断彰显,消费者希望获得个性化体验,但对品牌及零售企业而言,规模化营销才更经济,随着生成式AI技术的出现和成本的降低,这对看似不可调和的矛盾似乎有了转机;

趋势4:随着数据来源的多样化,非结构化数据(如商品评论、客服对话等)在企业运营中的重要性日益凸显,只有具备处理和分析非结构化数据的能力,才能挖掘这些数据的潜在价值。

趋势5:大模型越来越热,但在零售运营场景落地时却面临诸多挑战:大模型和业务场景结合的能力边界是什么,怎么用、是否要配专门的团队……

欢迎来到数云营销学院,这里是数云系列直播课-「2024数智增长」第3期,本期话题#如何拥抱新趋势、向零售营销数智化进阶#,话题关键词:数云麒麟CDP。

很荣幸,我们邀请到了数云专家赵晓刚老师做客直播间,一起聊了聊数云麒麟CDP解决方案:

· 为什么说数云麒麟CDP是助力零售数智化进阶的利器?

· 什么是零售业务友好型CDP?

· 数云麒麟CDP有什么用,怎么用?

晓刚老师说,优秀的CDP产品应该兼具出色的技术能力和高度融合的业务场景落地能力,而这也恰是数云麒麟CDP解决方案不断致力的发展方向。

2013年,CDP(Customer Data Platform,消费者数据管理平台)的概念被首次提出,2017年前后进入中国市场,随着5G、云计算、人工智能等技术的不断发展,热度值也不断攀升,背后是品牌及零售企业对沉淀和管理消费者资产的需求在日益旺盛:

如何把各渠道的消费者数据源收集到自己的数据库中?怎么管理和存储消费者数据?从哪些维度切入才能更有效地挖掘数据价值?如何把数据分析结果应用于业务端的营销场景?

那么,换到消费品和零售行业呢,CDP该做到些什么?

 

01、基本素养:数据治理和构建能力,打破孤岛,交付价值

在消费品和零售行业,CDP的定位应该是:

打破数据孤岛,集成来自不同渠道和不同类型消费者数据,通过数据治理和整合,建立起统一的消费者档案、标签与分群体系,在此基础上,帮助品牌及零售企业深入洞察客户的行为和偏好,提供全渠道消费者运营决策支持。

数云认为,对于品牌及零售企业而言,CDP的存在除了解决数据孤岛问题,更要能疏通实际业务中的堵点,如跨渠道体验不一致的问题、多品牌管理的挑战、以及全生命周期精细化管理和个性化营销的困难等。

消费品和零售行业的数据来源多、数据格式复杂,意味着数据治理的难度倍增:不同渠道的消费者数据如何安全、合规地采集,怎样对外透出?当数据出现了异常,问题出在哪儿了?整个系统中是否还存在其他数据质量问题?有哪些?如何解读业务数据的异动?……这些都是数云麒麟CDP工作的“统治区”。

依托于数云所具备的全电商平台ISV资质,数云麒麟CDP在全渠道交易数据采集上优势明显,能满足企业多源、安全的数据采集需求。于此同时,面对不同渠道和不同类型消费者数据,数云麒麟CDP具备强大的数据治理能力和高效的数据质量策略,从发现问题、分析问题到解决问题的各个环节,都可轻松拿捏。

怎么做?

首先,数云麒麟CDP能打通各种类型的数据资产,理清端到端的数据流转关系。当消费者数据出现异常时,数云麒麟CDP可以聚焦在相关数据上,通过数据血缘、问题日志等回溯完整数据链路、快速重现数据问题产生的现场、进行启发性风险分析。数云麒麟CDP还提供了数据流设计工具,可修改或测试数据流数据,数据治理任务管理里则保留了完整的追踪和修复流程,支持品牌及零售企业快速重推或补推历史数据。

在有效的数据治理基础上展开的消费者数据构建才更容易交付价值。对此,数云麒麟CDP修炼了3大能力,分别是

①跨渠道OneID整合能力,目的是确保数据的统一性和准确性。尤其值得一提的是,数云麒麟CDP的消费者数据整合、识别能力可以做到秒级准实时,这意味着后续围绕消费者的打标和营销动作也可同样保障及时性。

②灵活的标签体系构建能力。数云麒麟CDP支持常规的RFM、AIPL及其他主流消费者模型框架、提供值标签等多种标签方式和围绕标签的批量操作,此外,还能通过流计算产生实时计算类标签。

③分群构建功能,即基于标签和行为数据创建细分人群,帮助品牌即零售企业开展针对特定人群的个性化营销活动。

 

02、特色!亮点!内置一体化解决方案,与业务场景深度融合

我们认为,一个优秀的CDP产品除了出色的技术能力外,还应具备与业务场景深度融合的能力。在消费品和零售行业,CDP能否与前端营销工具实现有效集成,将很大程度上影响数据的赋能效果,如消费者与品牌的互动体验感受、营销效果的优化程度等。

数云麒麟CDP作为数云一体化集成的整体解决方案的数据基座,能与数云其他消费者运营产品(MA、BI、CRM、私域等)无缝集成,可有效保证数据在各系统间的顺畅传输和实时更新。

举个例子,数云麒麟BI,由于和数云麒麟CDP共享同一个数据基座和数据定义能力,因此可以基于CDP上层所采集到的各类消费者数据快速构建分析模型和分析报表,帮助品牌及零售企业高效挖掘数据价值、增强决策支持。

作为消费者数据资产中台,数云麒麟CDP支持以API的形式向外进行透出,如面向客服系统、导购系统、个人中心、外呼系统等共享360视图,又比如支持标签资产透出赋能,助力企业精细化运营和广告精准投放。

据统计,业务人员超80%的时间都在等待原始分析数据,而得益于数云麒麟CDP灵活、强大的数据采集和融合方案,可有效缩减数据准备时间,从而提升数据的业务洞察效率、驱动精益成长。

截至目前,数云麒麟CDP已可提供围绕从埋点方案设计到数据采集、分析、应用的全链路解决方案,全面赋能企业各业务角色,助力品牌实现全生命周期增长。

需要强调的是,在这个营销内卷的时代,应用层面需要快速响应业务场景变化、提供符合高质量、短周期、低成本的解决方案,这也就意味着作为数据底座的CDP也得随业务动态变化进行持续交付,这也是数云麒麟CDP采用产品化交付的其中一个缘故,可大大压缩品牌及零售企业在大规模项目交付中的成本。

 

03、进阶能力:ML+LLM赋能,开启消费者运营智能新篇章

之所以说基于数云一体化整体解决方案的数云麒麟CDP是业务友好型CDP,除了以上几点外,还因为其有ML和大模型的强势助力。

随着数据来源的多样化,非结构化数据在企业运营中的重要性日益凸显。借助大模型对文字和多模态的处理能力,数云麒麟CDP具备了处理和分析非结构化数据的能力,可有效提升数据的价值密度,支持精细化业务决策。

如何在实际运营的业务场景中落地大模型能力、赋能业务增长?数云的优势是全渠道消费者运营的多年行业经验+完整产品矩阵+智能技术应用经验。基于此,数云麒麟CDP在AI Decision里预置了消费者运营业务中的众多垂直场景算法方案(AI Recipe),品牌及零售企业可在实际业务场景中轻松应用的同时,还可以结合自己的业务数据,快速训练出适合自身业务特性的算法模型。

……

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