对话数云副总裁韩铮：从痛点破局到价值重构，AI如何重塑消费者数字化运营新范式？

在这场AI技术革命中，零售行业的消费者运营赛道正经历深刻变革：品牌对“以消费者为中心”的追求从未停歇，而AI技术的深度融入，正让这一追求有了更高效的实现路径。

作为深耕消费者数字化运营十余年的科技企业，数云对AI的探索绝非跟风而起。我们早已围绕“AI+消费者数字化运营”展开战略布局，从底层数据积累到模型训练优化，从场景验证到产品落地，一步步将技术可能性转化为切实的业务价值。

今天，我们特别邀请到数云副总裁韩铮，来聊聊数云对AI的认知迭代、探索心得与能力布局。毕竟，对技术的理解深度，往往决定了产品的落地温度。

AI智能与消费者数字化运营：企业真正需要的是怎样的AI？

本质上，这些痛点可以归结为 “三个矛盾”：

首先是“看得见的数据”与“抓不住的行动”之间的矛盾 。用户画像、分层模型虽让复盘和分析过程变得有效，但面对复杂商品结构、突变用户行为与动态市场环境时，仍略显乏力——分析人员常陷入信息过载困境，活动中实时捕捉异常并快速响应更是难上加难。数据与行动间的沟壑，导致复盘价值难以高效转化为即时决策力。

其次是“刚性的流程”与“动态的市场”之间的矛盾。消费趋势与零售节奏变化不断加快，行业沉淀的最佳实践已难跟上瞬息万变的市场步伐。当零售节奏从 “按月规划” 升级为 “按周迭代”，刚性流程反成了束缚。过往成功经验在新消费语境下逐渐失效，企业亟需实时预演策略效果、在活动中敏锐捕捉反馈并即时调整，却苦于缺乏有效工具。

最后是“重复劳动”与“创新空间”之间的矛盾。我们调研发现，运营团队大量时间被“固定工作”占据：调整活动规则、核对报表数据、修改话术等，而在策略设计、体验创新等高价值环节的投入十分有限，创新活力难以释放，成为企业营销进阶的隐形瓶颈。

这些痛点的本质，是传统工具将“AI”视为“自动化的延伸”，而企业真正需要的，是能 “参与决策”的智能伙伴。

过去一段时间，生成式AI风靡一时，企业实践下来发现，这类“信息发散”型 AI已在头脑风暴、草稿打样、流程通稿等“重复性/低风险/高容错”场景中显著释放了生产力。

然而，当任务对质量、专业深度、隐形知识和上下文依赖度提高时，此类AI的效率优势迅速减弱。究其根本，企业的真实决策和高价值产出，强依赖于复杂业务语境。

企业级知识工作的核心价值并非“信息发散”，而是“决策收敛”——不是生成更多信息，而是帮企业从复杂信息中提炼最优解。

举个简单例子，服装品牌策划换季促销，AI可生成100 套方案，但真正的价值在于“从 100套里选出最优解，并说明决策逻辑”。

所以，零售企业需要的AI，必须具备三个能力：

一是懂业务语境。知道“满减券”和“折扣券”在不同客群中的差异，懂得“会员日”和“店庆日”的策略逻辑不同。

二是能收敛决策。从海量数据中提炼关键变量，通过信息简化、组织、筛选和优化，提升判断与决策的效率和质量。例如，从“30-35岁用户因会员折扣产生的购买转化率是20-25岁用户的2倍”这一数据结论出发，直接明确给出针对性行动方向。

三是会协同执行。不是甩给运营一份“方案”完事，更是能直接对接业务系统，把建议转化为“可执行的活动配置”，将AI深度融入业务决策全链路——从内容匹配、智能查询，到洞察挖掘、方案设计，再到业务落地执行。

简单说，AI不应是 “需要人伺候的工具”，而应成为“能扛事的同事”：既能高效完成重复性任务，更能在复杂决策场景中提供多维度策略与执行方案，与团队优势互补、人机协同，以智能化决策驱动业务增长，重构高价值业务流程。

数云的AI落地实践：锚定“消费者数字化运营 + AI Agent”

这一选择基于两点认知：

一是我们的能力边界。数云深耕消费者运营领域十余载，核心优势在于“深刻理解零售行业业务逻辑”：深谙美妆品牌的会员分层标准、服饰品牌的营销渠道特性、食品品牌的复购触发点等。这些“行业 Know-How”既是我们的立身之本，也是AI落地的业务锚点。我们从不追逐技术产能的虚假繁荣，而是专注于“让AI深度理解并参与消费者数字化运营”这一核心命题。

二是客户的真实需求。零售企业需要的不是“能写代码的AI”“能画画的AI”，而是“能解读并解决消费者数字化运营的问题AI”。他们最常提问的问题：“如何让新客更快转化？”“如何提升老客复购？”“如何优化营销活动ROI？”，这些问题直指特定场景的解决方案。而AI Agent的本质，正是以AI技术复现特定场景的专业能力。

这种“懂业务、能落地”的Agent，正是客户真正需要的。基于此，数云近期将推出“智能MA”和“Data Agent”两大AI产品。

传统营销流程里，策略设计依赖大量分析及经验、活动配置依赖人工操作、内容产出依赖灵感创意，效率低且易出错。我们在想，能否把整个营销团队的专业能力“数字化”。

智能MA所打造的“AI营销团队”，由三大专业Agent构成协作体系：

营销策划 Agent负责“策略构思”。基于RFM 模型与行业知识库，自动生成契合业务目标的策略。例如，针对“提升20-30岁用户参与度”这一需求，可自动匹配“短信触达+满减券”组合策略，甚至进一步拆分“已核销用户”和“未核销用户”的分支方案。

活动运营 Agent负责“执行落地”。将策略转化为系统可执行的营销画布流程，自动完成用户筛选、节点配置、规则校验等全流程操作。

内容创意 Agent负责 “沟通表达”。根据品牌调性生成短信文案、宣传内容，针对不同用户分层生成话术。例如，对学生群体采用“奶茶钱省出来”的表达，对职场新人则用“犒劳自己的专属福利”等，确保内容契合品牌调性与目标群体。

通过三大智能体的高效协同作业，智能MA为零售企业打造全链路智能营销服务体系，实现从策略生成、规则配置到内容创作、效果优化的一站式智能营销闭环，实现效率提升、质量可控、经验沉淀。

数云Data Agent正是为破解这些痛点而生，打造个性化智能入口，基于角色与业务场景精准推送核心数据，助力决策者摆脱无效信息干扰，将复杂数据转化为清晰可执行的商业洞察，抓住问题本质。

其核心优势体现在三个方面：

在精准度方面，以工业级标准保障数据可靠性，元数据查询精度≥97%，报表配置误差率较人工操作降低80%。

在智能性方面，实现从报表生成、根因分析到策略建议的全流程自动化，产出的洞察报告质量远超行业平均水平。

在服务连续性方面，24小时无间断响应机制，确保企业在任何时段都均可获得实时决策支持。

简而言之，数云Data Agent不仅是“辅助工具”，更是化身“随时响应的分析智库和执行团队”，让每位业务人员都能拥有数据科学家级别的分析能力，驱动企业决策效率与质量双提升。

我们期待AI Agent如同“隐形运营专家”，深度融入消费者数字化运营运营的每个环节——并非取代人，而是帮助业务人员从繁琐事务中解放出来，专注于更具创造力的工作 ：理解用户真实需求、设计有温度的体验、创造差异化的增长路径。

这也是数云做AI产品的初心：让营销更有价值，让品牌在AI时代行稳致远。

最后的话

技术浪潮奔涌向前，数云始终坚信：AI的价值不在“炫技”，而在“落地”——不在于能生成多少华丽方案，而在于为品牌创造多少实在的增长。

在“AI+消费者数字化运营”的道路上，数云的征程才刚开始。我们不追求“颠覆式创新”，只愿以扎实的技术、懂业务的产品，陪伴零售企业走好每一步。

数云AI产品矩阵已经准备就绪，后续将持续发布数云AI产品能力详解与落地案例，诚邀零售企业前来体验。